通过采用SAS软件成就安利（中国）高效物流

　　中国北京 通过采用SAS预测模型及库存优化技术, 安利(中国)建设了一套先进的库存优化系统。该系统于2009年6月正式上线，立刻表现出极大的优势，安利(中国)部分主要产品的库存水平正在有序地下降，产品库存分布更合理;产品供应的客户满足率提高到了97%;同时工作效率大大提高,从物流中心到外仓和店铺的计划补货时间相比之前缩短了20%。

　　中国是安利在全球最大的市场，安利(中国)2008年的销售业绩达179亿元人民币，占安利全球收入的1/3强，并且保持着强劲的增长势头。目前，安利(中国)拥有1000多种产品，全国共有229间店铺、29个配送中心、22个外仓和1个4万平方米的物流中心，仓库总面积达10万平方米，存储量达5.6万个卡板，每年的运输里程1,396万公里，相当于绕地球349圈。安利(中国)特有的“店销+直销+经销”的多元化营销模式和频繁而快速的市场促销活动，加大了库存管理的难度，要求运营流程和相关人员具有更高的灵活应变能力。

　　为了更好地配合安利业务的高速发展，使得信息流的发展能够与未来企业供应链的飞速发展相适应并具有一定的前瞻性，安利(中国)管理层决定进一步深化当前的商业分析应用，在供应链管理方面引入SAS技术，建立“库存优化系统 (IOS)”，以实现对复杂市场环境的快速反应。

　　通过与SAS公司的合作，安利(中国)实施的库存优化系统在如下四个方面发挥了重要作用：

　　多层次的产品需求预测。采用业内领先的SAS时间序列分析技术，库存优化系统通过采集安利(中国)历史3年、超过7千万张订单的数据进行分析。根据过往历史上的相关销售数据，对不同层次的商品、地区进行自动诊断、建模、执行以及调整预测，可以精密到具体产品、店铺级别的需求数据，预测未来的客户需求量。

　　考虑全面的智能排车。系统根据预测的需求量，运用优化模型计算出每个地区的补货频率。同时，结合车型、运载量、运输成本等相关运输数据，计算出未来一周最优的排车计划，并在系统中直观、清晰地展现出来。

　　最优化的库存补货策略。该系统综合考虑了安利从工厂-物流中心-外仓-店铺的多层次补货网络，以及各个产品的预测需求量和需求的变动性、运输时间、包装规格、库存成本、运输成本、运输频率、客户服务水平、库存策略、最小订货量等影响因素后，更精细地动态制定库存补货策略，包括再订购点、库存最高点以及订购数量。这些补货策略能细致到具体每个仓库、每间店铺中的每个产品，而且能随着时间的推移动态适应市场变化，并进行相应的调整。

　　

　　指标分析和预警功能。库存优化系统为整个库存管理提供日常所需的KPI(Key Performance Indicators)报表和紧急状态预警。包括库存水平分析、采购建议分析、存货预警、暂时缺货TNA(Temporary Non Available)分析、运输空载率、产品销售监控等一系列分析数据和报表。

　　

　　通过库存优化系统的合作，SAS的产品技术和服务能力得到了安利的高度评价。安利大中华区储运及店铺营运副总裁许绍明说：“通过SAS的预测分析和库存优化技术，我们能够在合理的时间精确地使库存量保持在一个合理的水平，并且当业务要求和客户需求发生变化时，可以借助库存优化系统的灵活性迅速做出调整。库存优化系统的实施，在降低安利(中国)物流成本的同时提高了客户的满足率，增强了安利的市场竞争力。”

　　“以最优的库存水平提供最好的客户服务是优秀企业的一致追求，安利在此已经走在业界最前沿，SAS公司非常荣幸也能参与其中。”SAS公司大中华区总裁黄永恒表示。“我们将一如既往的为安利和更多客户提供优异的产品和专业的服务，帮助企业更有效的利用数据信息做出科学决策，以提升企业的客户满意度，增强企业的盈利能力。”

　　SAS的库存优化解决方案可以帮助企业预测客户未来的需求，精确计算出最优的库存数量，以降低企业的库存成本，并在最大限度上缩短响应时间，提高客户满意度。目前已有汽车、服装、零售等多个行业的领先企业采用SAS库存优化解决方案。